Grado en Ingeniería en Matemática

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Universidad Europea de Madrid
Università:
Universidad Europea de Madrid
Tipo di studi:
Laurea
Area di Studio:
Area di Ingegneria
Modalità:
Presenziale
Lingua:
Spagnolo
Requisiti:
Studente Europeo
Studente non Europeo
Aprenderás trabajando con las mejores empresas en proyectos y casos reales

Big Data, estadística, innovación, empresa… El Grado en Ingeniería en Matemática aplicada al Analisis de Datos de la Universidad Europea es el título que te habilita para ejercer como Data Scientist, un perfil profesional que ocupa el primer puesto de la Lista Forbes de los mejores empleos dada su alta demanda por parte de las empresas.

Al finalizar el grado serás capaz de abordar funciones de explotación, desarrollo, diseño y administración de sistemas de gran volumen de datos y las funciones de análisis, arquitectura y dirección de los mismos en múltiples ámbitos de

aplicación (salud, educación, industria, energía, etc). Porque solo aqui aprenderás trabajando con las mejores empresas en proyectos y casos reales desde el primer dia. Creación de start-ups Estar estratégicamente formado para la creación de start-ups tecnológicas con el apoyo de Hub Emprende.

SOFT SKILLS: En un sector tan dinámico e innovador las empresas buscan profesionales con un claro equilibro entre la formación académica en tecnologías actuales, altamente especializada, y el desarrollo de competencias y habilidades profesionales. Además, como parte de las asignaturas cursadas, obtienes el diploma de nuestra AWS Academy: Cloud Architecture de Amazon Web Services.

¿POR QUÉ ESTUDIAR INGENIERÍA EN MATEMÁTICA EN LA UNIVERSIDAD EUROPEA?

  • Trabajas para predecir el éxito de un proyecto: aplicarás la investigación en educación y en sanidad encontrando cómo crear medicinas personalizadas.
  • Aprende a manejar grandes volúmenes: este grado te hará crecer y poner en práctica tu curiosidad y pasión para liderar los cambios.
  • Learning By Doing por proyectos: en la Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño. Aprenderás en proyectos reales.
  • Desarrollarás tres grandes áreas: matemáticas (Estadística), Informática (Big Data) y Empresa (procesos interdepartamentales).
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