Máster Universitario Online en Industria 4.0

Máster Universitario Online en Industria 4.0

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Universidad Alfonso el Sabio
Universidad:
Universidad Alfonso el Sabio
Campus:
Online
Tipo de estudios:
Postgrado
Comienzo:
Octubre
Modalidad:
Online
Idioma:
Español
Créditos:
60 ECTS
Duración:
9 meses
Requisitos:
Estudiante Europeo
Estudiante No Europeo

Transforma tu carrera y lidera la revolución digital con el Máster en Industria 4.0

El Máster Universitario Online en Industria 4.0 ha sido desarrollado en base a las necesidades de más de 50 empresas referentes a nivel internacional, incorporando contenidos de plena actualidad y ofreciendo conocimientos diferenciales que marcarán la diferencia en el futuro profesional de nuestros estudiantes. 

¿Qué vas a aprender? 

  • Conocerás  en detalle las tecnologías habilitadoras de la Industria 4.0 como palanca para la transformación digital de las empresas.
  • Solucionar problemas específicos y liderar proyectos de transformación digital dentro del sector industrial.
  • Implementar estrategias de digitalización y control industrial.
  • Blockchain, Ciberseguridad, IoT y su relación con las cadenas de suministros.
  • Fundamentos de computación y RPA (Robot process Automation).
  • Manejar recursos tecnológicos avanzados y personal técnico multidisciplinar de áreas tecnológicas.
  • Dominar tecnologías emergentes como el Big Data, el blockchain, el internet de las cosas (IoT), la automatización, cloud computing, realidad aumentada, la ciberseguridad y la impresión 3D entre otros. 
  • Manejar con soltura herramientas y software como Google Cloud, Phyton, Datastudio, Hadoop, Power BI, HTTP, MQTTo AWS

Proyecto de innovación Alta Velocidad - By Talgo

Cursando el máster de Industria 4.0 en UAX tendrás la oportunidad de trabajar mano a mano con profesionales de empresas tecnológicas referentes como Talgo, participando en proyectos reales de innovación como: 

  • La monitorización en tiempo real del estado de salud de trenes de alta velocidad utilizando inteligencia artificial y gemelos digitales. 
  • Sistemas de Realidad Aumentada para la simulación de trenes. 
  • Sistemas de visión artificial y robótica avanzada para el mantenimiento predictivo.

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