Máster Universitario Online en Industria 4.0
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- Universidad:
- Universidad Alfonso el Sabio
- Campus:
- Online
- Tipo de estudios:
- Postgrado
- Comienzo:
- Octubre
- Modalidad:
- Online
- Idioma:
- Español
- Créditos:
- 60 ECTS
- Duración:
- 9 meses
- Requisitos:
-
Estudiante Europeo
Estudiante No Europeo
Transforma tu carrera y lidera la revolución digital con el Máster en Industria 4.0
El Máster Universitario Online en Industria 4.0 ha sido desarrollado en base a las necesidades de más de 50 empresas referentes a nivel internacional, incorporando contenidos de plena actualidad y ofreciendo conocimientos diferenciales que marcarán la diferencia en el futuro profesional de nuestros estudiantes.
¿Qué vas a aprender?
- Conocerás en detalle las tecnologías habilitadoras de la Industria 4.0 como palanca para la transformación digital de las empresas.
- Solucionar problemas específicos y liderar proyectos de transformación digital dentro del sector industrial.
- Implementar estrategias de digitalización y control industrial.
- Blockchain, Ciberseguridad, IoT y su relación con las cadenas de suministros.
- Fundamentos de computación y RPA (Robot process Automation).
- Manejar recursos tecnológicos avanzados y personal técnico multidisciplinar de áreas tecnológicas.
- Dominar tecnologías emergentes como el Big Data, el blockchain, el internet de las cosas (IoT), la automatización, cloud computing, realidad aumentada, la ciberseguridad y la impresión 3D entre otros.
- Manejar con soltura herramientas y software como Google Cloud, Phyton, Datastudio, Hadoop, Power BI, HTTP, MQTTo AWS
Proyecto de innovación Alta Velocidad - By Talgo
Cursando el máster de Industria 4.0 en UAX tendrás la oportunidad de trabajar mano a mano con profesionales de empresas tecnológicas referentes como Talgo, participando en proyectos reales de innovación como:
- La monitorización en tiempo real del estado de salud de trenes de alta velocidad utilizando inteligencia artificial y gemelos digitales.
- Sistemas de Realidad Aumentada para la simulación de trenes.
- Sistemas de visión artificial y robótica avanzada para el mantenimiento predictivo.